[1편] 영상 분류(Image Classification)의 도전 과제들
의미적 간극(Semantic Gap)사람은 사진을 보면 "강아지", "자동차"처럼 바로 알아봄컴퓨터는 사진을 그냥 숫자들(색깔 정보)로만 봄 ▶ 그래서 컴퓨터가 이미지를 이해하기란 어려운 일이고, 이 차이를 의미적 간극이라고 합니다.영상 분류의 구체적인 도전 과제들1. Viewpoint Variation (관점 변화) - 카메라 각도가 바뀌면, 같은 물체도 완전히 다른 모습처럼 보이는 문제2. Intraclass Variation (클래스 내 다양성) - 같은 '개(클래스)'라도 생김새 다르기 때문에 컴퓨터가 하나로 인식하기 어려운 문제.3. Fine-Grained Categories (세밀한 구분) - 매우 유사한 종류들을 구분해야 하는 경우 - 예: 메인쿤, 랙돌, 아메리칸 숏헤어 등 고양이..
인공지능/딥러닝 입문
2025. 3. 24. 21:44